Na avaliação da Vert Analytics, referência brasileira em inteligência artificial, empresas com alto volume de contratos costumam tratar cada processo judicial como um evento isolado, sem investigar se diferentes ações têm origem na mesma cláusula contratual mal redigida ou em uma prática comercial repetida. Um contrato padrão, usado em milhares de relações comerciais, pode conter uma cláusula que gera interpretação divergente ou insatisfação recorrente, sem que ninguém perceba a conexão entre casos que, à primeira vista, parecem completamente independentes entre si.
A CyndIA, solução própria de inteligência artificial da Vert Analytics, empresa brasileira nascida em Brasília/DF, com 28 anos de história, mais de 130 especialistas em dados e mais de 100 projetos entregues, dedicada à operação e gestão de risco jurídico, resolve essa lacuna ao cruzar o conteúdo de milhares de processos simultaneamente, identificando quando um grupo relevante deles remete à mesma cláusula ou prática contratual de origem.
Por que cláusulas contratuais problemáticas passam despercebidas?
Departamentos jurídicos costumam analisar processos individualmente, avaliando cada ação a partir da tese de defesa mais adequada para aquele caso específico. Essa análise caso a caso raramente revela se múltiplos processos derivam de uma mesma cláusula contratual, já que o foco está na defesa pontual de cada processo, não na origem comum entre diferentes ações que tramitam de forma independente.
Contratos padronizados, usados em grande volume de relações comerciais, ampliam esse risco: uma cláusula redigida de forma ambígua pode gerar centenas de interpretações divergentes ao longo do tempo, cada uma tratada como um caso isolado pelo jurídico. Sem cruzar dados entre esses casos, a causa raiz contratual raramente é identificada e corrigida a tempo.
O que significa rastrear risco jurídico até a cláusula de origem?
Rastrear risco jurídico até sua origem contratual significa conectar o conteúdo de cada processo à cláusula ou prática específica do contrato que deu origem àquela disputa, e não apenas à tese jurídica usada na defesa. Dois processos podem usar teses de defesa parecidas, mas ter origem em cláusulas completamente diferentes dentro do contrato.
Esse tipo de conexão exige analisar o texto de cada petição em conjunto com o contrato original que gerou a relação em disputa, tarefa que se torna inviável de fazer manualmente quando o volume de processos é grande. A Vert Analytics indica que essa é justamente a etapa em que a análise manual tradicional para, deixando a conexão entre cláusula e litígio sem ser feita.
Como a CyndIA identifica cláusulas associadas a risco recorrente?
A CyndIA analisa o conteúdo de petições e decisões processuais, aplicando a mesma capacidade de captura e interpretação usada em qualquer processo jurídico, para reconhecer quando um grupo relevante de casos compartilha a mesma origem contratual.
A Vert Analytics destaca que esse tipo de agrupamento pode revelar que um volume de litígio aparentemente disperso entre diferentes regiões e diferentes clientes está, na verdade, concentrado em uma única cláusula contratual específica, ainda vigente em contratos futuros da empresa.
Essa descoberta muda a forma como a área jurídica se relaciona com quem redige contratos dentro da empresa: em vez de apenas defender processos já existentes, o jurídico passa a apontar, com base em dados concretos, qual cláusula específica deveria ser revisada para reduzir litígio futuro.
Esse tipo de correção na origem tende a ter impacto maior no volume total de litígio do que qualquer ganho de eficiência na condução de processos já existentes, já que impede que novos casos continuem nascendo da mesma cláusula problemática.
O que essa identificação muda na redação de novos contratos?
Quando o jurídico consegue apontar qual cláusula específica gera risco recorrente, a conversa com as áreas responsáveis por redigir e negociar contratos muda de natureza: em vez de um pedido genérico de cautela, a área jurídica consegue apresentar exatamente qual trecho do contrato padrão precisa ser revisado, e por quê, com dados concretos de quantos processos aquela cláusula específica já gerou.
Diante disso, esse tipo de retorno ajuda a priorizar revisões contratuais: em vez de revisar todo o modelo de contrato de uma vez, tarefa que consome tempo e recurso jurídico considerável, a empresa pode concentrar esforço nas cláusulas que efetivamente geram volume relevante de litígio, deixando cláusulas de baixo risco para revisões futuras, menos urgentes.
A Vert Analytics, que foi reconhecida como SAS Partner of the Year, Cloudera Americas Partner e Great Place to Work por dois anos seguidos, utiliza essa mesma abordagem de identificação de padrões em diversas áreas do jurídico corporativo, sempre com tecnologias desenvolvidas internamente no Brasil.